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更新时间: 2024-05-08 17:22:05

酒剑仙:一剑霜寒十九州

酒剑仙:一剑霜寒十九州 ∞星问 著

商浩贺进

《酒剑仙:一剑霜寒十九州》中有很多细节处的设计都非常的出彩,通过此我们也可以看出“∞星问”的创作能力,可以将商浩贺进等人描绘的如此鲜活,以下是《酒剑仙:一剑霜寒十九州》内容介绍:“坛主,那有个小孩。”商浩看着前方,一个小孩摇摇晃晃地站起来,而周围又有一些人慢慢醒了过来。三人正诧异时,一股巨大力量爆发,一头巨兽出现,巨大双目盯着三人,巨口一咧,好似在嘲笑着他们,突地往一个方向飞奔而去。“那方向是去往奇坛的吧,它想干嘛”贺进一愣...

精彩章节试读:

隐地,一个充满危险的地方,一个老人站立其中,却丝毫不害怕,吩咐着身边一位少年,将几个蓝色晶体摆在地上。

晶体之间凭借着一股奇妙力量相互联系,慢慢亮了起来,却泛着墨绿的色泽,紧接着蓝色晶体碎裂,墨绿光芒西射,从中出现了一个少年。

少年名叫方闲,一副十五六岁的模样,似乎刚刚苏醒的样子,揉了揉眼睛,看着这陌生的地方,有点茫然。

方闲看向老人,还未开口说话,一声咆哮从不远处传来,巨大的身躯逐渐出现,信息是通过一个“门”结构来进行添加和删除的,这个“门”结构被训练用于学习保存或忘记什么信息,在LSTM中这个结构极其重要。

LSTM 有三种类型的门结构:遗忘门、输入门和输出门,三种门都有权重向量和偏置项,并设置了sigmoid函数,随后三种门将结合它们处理信息数据,通过计算向量得到新向量数据信息,以此保证LSTM对信息的更新、传递与分析。

门结构中包含着sigmoid激活函数。

Sigmoid激活函数被用于调节流经网络的值,作用类似于tanh函数,只是sigmoid函数将数值调节到0和1的范围内,而不是将其压缩成-1和1之间的值。

对现存的气温预测模型进行分析后,将以LSTM算法为基础,针对气温数据非平稳性这一点问题,采用EMD方法进行处理,消除时间序列数据上非平稳性的影响,对LSTM算法进行改进,建立EMD-LSTM模型预测,对模型预测效果进行分析评价。

设置sigmoid函数对于数据信息的处理很有帮助,它有助于更新或忘记信息,因为在数学上,0乘以任何数得到的结果都是0,这样处理后该信息将被删除,同样地,任何数乘上1得到的都是其本身,这个信息就会被完美地保存下来。

所以,通过sigmoid函数网络就知道该忘记哪些数据,该保存哪些数据。

为了进行预测,取定时间尺度范围,以2011-2019年为范围,选取9年内3248个数值按照时间顺序排成数据序列,为之后的EMD分解和LSTM预测做好基础。

遗忘门的功能是对信息进行弃或留的判断。

当信息在网络中流通时,LETM依靠遗忘门中一系列的内部运算操作,对数据信息有选择能力,可以选择哪些信息应该被保留。

遗忘门首先要调整内部状态,然后通过自循环连接将其作为输入数据添加到细胞中,从而自适应地遗忘或重置细胞的记忆。

递归神经网络(RNN)是一种可用于预测时间序列的神经网络,RNN的内部状态可以展示动态时序行为,依靠其强大的计算能力可以处理大量数据,应用于对大量气温数据的处理时,RNN由于数据序列过长,会忘记在较长序列中看到的信息内容,会导致网络具有短时记忆,而短时记忆存在的问题在研究气温预测上并非最好的选择,而且凭借内部的记忆,对任意时序的输入序列可以遍历所有序列并进行分析,处理后保存状态在网络中传递。

五年过后,方闲了解了新世界的基本常识,成为了一个考古学家,这次研究气候的态变化。

气候会影响自然资源,对于有自然资源优势的国家,气候变化可能会改变这方面的优势,同时,如果气候突然变化,可能会使国际贸易的运输和分配链随之变得脆弱,这种气候可能会进一步改变国际贸易的格局……首先在前向计算中,要通过复杂的计算得到每个步骤的输出值,再依次前进,让流程不断进行下去;其次反向计算里要得到相关误差值,才能便于后续操作,其中,LSTM误差项的反向传播包括了两个方向,其中一个是顺着时间走向的反向传播,即沿时间计算误差,从当前所在的时刻开始,将经历的每个时刻误差值都记录下来,而另一个是计算出误差项的值,并将其向上一层传播完成反向传播;最后每个误差项都要发挥其作用,LSTM需要根据相应的误差项的数值,计算每个权重的梯度,这样网络才能发挥作用9年内气温呈周期性变化,按照月份和季节变化而呈现相似的变化,按年划分后每年都出现一个波峰,每年的极大值都集中在7-8月,每年的极小值基本都集中在1月;从大体上可以看出日最高气温由数值0附近向数值35附近上升后又下降到数值0的附近,再按年周期变化。

输入门用于更新细胞状态并控制输入激活到细胞的流程。

首先,当前一个隐藏状态和当前输入的信息流经网络时,将它们传递给sigmoid函数,输入门利用sigmoid函数将值调整为0到1的范围内,数值为0表示不重要,数值为1表示重要,通过数值的重要程度来判断,确定要添加哪些信息用于更新状态;其次,输入门还需要将信息传递给tanh函数,在其控制的数值范围内生成新的数值向量,为下一步操作提供支持;最后,将sigmoid的输出值乘以tanh的输出值,判断得出的数值对应哪个范围,确定输出值代表的哪些信息是重要的,网络便将信息添加进来。

输入门向量计算分为两个部分,用sigmoid函数处理先前隐藏状态和当前输入的连接向量,同时,用tanh函数对先前的细胞状态进行处理,为之后细胞状态更新作准备。

以年为周期划分后,从均值和标准差(如表1)可以看出数据按照年变化而变化。

整体上,每一年的标准差基本接近,说明它们在均值波动的离散程度相似,稳定性也比较接近;而从均值上看,同样是大体接近的,差别并不是很大,而因为整个数据链围绕均值而波动,同时均值反映了总体的集中趋势,是一个表明总体分布的重要特征值,所以可以对气温数据按年划分后,取其中一年,对其具体分析从而得到整体的数据特征。

小说《酒剑仙:一剑霜寒十九州》试读结束,继续阅读请看下面!!!

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